利用人类出行数据量化 COVID-19 对中国大陆的经济影响
综合经济学
2020-05-08 v1 物理与社会
经济学
摘要
为遏制冠状病毒（COVID-19）在中国大陆的流行，当局实施了一系列措施，包括隔离、社交疏离和出行限制。尽管这些策略有效应对了疫情暴发的危急情况，但疫情与出行管控的结合减缓了中国经济增长，导致自 1992 年开始核算 GDP 以来首次出现季度下降。为从出行视角刻画国内经济潜在收缩，我们利用百度地图数据提出两个新经济指标：新建场所数（NVC）与场所访问量（V^3），作为国内投资与消费活动的补充度量。这两个指标的历史记录与中国 GDP 过往数据表现出强相关性，而今年现状因疫情发生剧变。我们据此利用 NVC 与 V^3 近期趋势对疫情经济影响进行量化分析。我们发现受影响最严重的是依赖出行的行业，如酒店、教育机构和公共交通；而人类生活必需行业，如工作场所、住宅区、餐厅和购物场所，已快速恢复。省级分析表明，具备内部供给、生产与消费的自给自足型经济区比依赖全球供应链的区域恢复更快。
引用
@article{arxiv.2005.03010,
title = {Quantifying the Economic Impact of COVID-19 in Mainland China Using Human Mobility Data},
author = {Jizhou Huang and Haifeng Wang and Haoyi Xiong and Miao Fan and An Zhuo and Ying Li and Dejing Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03010},
year = {2020}
}
备注
29 pages, 10 figures