测量诱导的景观转变与混合变分量子电路中的编码贫瘠高原

纠缠诱导的贫瘠高原是参数梯度随系统规模指数级消失的现象，限制了变分量子算法(VQA)的实际应用。最近在监控量子电路中观察到从贫瘠高原到非贫瘠高原的景观转变，假设与测量诱导的相变(MIPT)一致，该相变将面积律态与体积律态分开。我们从信息论角度论证这些是不同的转变。这一假设得到了数值研究的支持，包括代价梯度方差、优化运行和代价景观的可视化，以及量子-经典信道互信息度量。结果证明了在$p_c^{\text{MILT}} \approx 0.2 < p_c^{\text{MIPT}}$处存在普遍的测量诱导的景观转变(MILT)，并且在整个$0<p<p_c^{\text{MILT}}$范围内，在大量子数极限下存在有限的量子-经典信道互信息。与没有测量的贫瘠高原不同，非零测量率诱导了一个编码贫瘠高原，其中，尽管梯度消失，但参数信息通常可用于局部代价函数。