作为治理的测量：负责任 AI 中的度量与治理

在社会技术系统中，对社会现象的度量无处不在且不可避免。这不仅是（或不仅仅是）一个学术观点：当我们声称要测量的事物与实际测量的事物在度量过程中不匹配时，就会产生与公平性相关的危害。然而，度量过程——其中社会、文化与政治价值被隐式编码进社会技术系统——几乎总是被遮蔽的。此外，这一被遮蔽的过程正是重要治理决策被编码之处：关于哪些系统公平、哪些个体归属于哪些类别等等的治理。我们随后可以利用度量的语言以及构念效度与信度的工具，来揭示隐藏的治理决策。我们特别强调了内容效度与后果效度这两种构念效度类型，它们有助于引出并刻画度量、社会建构与社会类别施行之间的反馈回路。我们接着在负责任 AI 的治理语境中探讨公平性、鲁棒性与责任性等构念。这些视角共同帮助我们厘清度量如何作为社会技术系统中隐性的治理过程。将度量理解为治理，有助于更丰富地理解 AI 中已然发生的治理过程——无论其是否负责任——并揭示通向更有效干预的路径。