测量什么重要:AI 多元主义指数
人工智能
2026-02-12 v3
摘要
人工智能系统日益介入知识、沟通与决策过程。开发与治理仍集中于少数企业与国家,引发技术可能编码狭隘利益、限制公众能动性的担忧。虽然语言、视觉和编程等能力基准常见,但面向公众且可审计的多元主义治理衡量手段却稀缺。我们将 AI 多元主义定义为受影响利益相关者能够塑造目标、数据实践、安全措施及部署程度的程度。我们提出的人工智能多元主义指数(AI Pluralism Index, AIPI)是一项透明、基于证据的评估工具,评估生产者及系统家族的四个支柱:参与式治理、包容性与多样性、透明性与问责制。AIPI 从公开资料与独立评估中编码可核查实践,显式处理“未知”证据,以报告下界(证据)与已知分数及覆盖范围。我们 formalized 测量模型;实现可复现的管道,集成结构化网页与仓库分析、外部评估与专家访谈;并通过跨评审者一致性、覆盖报告、跨指数相关性与灵敏度分析评估可靠性。该协议、代码本、评分脚本及证据图均以版本化发布,设立公开裁决程序。我们报告了初步供应商结果,并将 AIPI 置于相邻透明度、安全与治理框架之中。该指数旨在引导激励向多元主义实践倾斜,为政策制定者、采购者与公众提供可比证据。
引用
@article{arxiv.2510.08193,
title = {Measuring What Matters: The AI Pluralism Index},
author = {Rashid Mushkani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.08193},
year = {2026}
}
备注
Proceedings of the International Association for Safe & Ethical AI (IASEAI), 2026