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学习的均场理论：从动力学到统计

无序系统与神经网络 2007-05-23 v1

作者: K. Y. Michael Wong , S. Li , Peixun Luo

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摘要

我们利用腔方法和图谱方法，构建了受限示例集批量学习动力学的模型。对 Green's 函数和腔激活分布的仿真结果良好地支持了该理论。学习动力学趋于与静态腔方法一致的稳态。我们审阅了粗糙能量景观的图景。

关键词

均场理论腔方法学习动力学 Green's 函数能量景观

引用

@article{arxiv.cond-mat/0006251,
  title  = {Mean-field theory of learning: from dynamics to statics},
  author = {K. Y. Michael Wong and S. Li and Peixun Luo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0006251},
  year   = {2007}
}

备注

13 pages, 5 figures, to appear in "Advanced Mean Field Methods - Theory and Practice", edited by M. Opper and D. Saad, MIT Press