Sigmoid 信念网络的平均场理论
人工智能
2009-09-25 v1
摘要
我们基于统计力学的思想，为 sigmoid 信念网络发展了一种平均场理论。我们的平均场理论为这些网络中的真实概率分布提供了一个易于处理的近似；它还给出了证据似然的下界。我们在统计模式识别的一个基准问题——手写数字分类上，展示了该框架的实用性。
引用
@article{arxiv.cs/9603102,
title = {Mean Field Theory for Sigmoid Belief Networks},
author = {L. K. Saul and T. Jaakkola and M. I. Jordan},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/9603102},
year = {2009}
}
备注
See http://www.jair.org/ for any accompanying files