正则树上偏置选民模型的平均场极限
概率论
2015-12-02 v1
摘要
本文研究树和格上的偏置选民模型，其中状态0的顶点比状态1的顶点以更大速率重新考虑其观点。对于以乘积测度为初始分布的树上的过程，我们得到了当树的度趋于无穷时，给定顶点处于状态1的概率在每一时刻的平均场极限。此外，对于我们在树和格上的模型，我们证明了当状态0的顶点重新考虑其观点的速率足够大时，该过程弱收敛到所有顶点均处于状态1的构型。图表示方法和接触过程的完全收敛定理是我们结果证明的主要工具。
引用
@article{arxiv.1512.00119,
title = {Mean field limit for bias voter model on regular trees},
author = {Xiaofeng Xue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.00119},
year = {2015}
}
备注
17 pages