愿力与你同在
机器学习
2022-08-16 v1
摘要
现代降维方法由基于非线性吸引-排斥力的方法主导（这包括t-SNE、UMAP、ForceAtlas2、LargeVis及更多）。本文旨在表明，所有此类方法在设计上都自动附带一个沿过程计算出的额外特征，即与这些力相关的向量场。我们展示了该向量场如何提供额外的优质信息，并基于Morse理论的思想提出了一种通用精炼策略。这些思想的效率通过使用t-SNE在合成和真实数据集上得到了具体说明。
引用
@article{arxiv.2208.06676,
title = {May the force be with you},
author = {Yulan Zhang and Anna C. Gilbert and Stefan Steinerberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06676},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 17 figures