面向天文学与物理科学的系统误差最大似然回归：I. 泊松数据的方法论与拟合优度统计量
天体物理仪器与方法
2024-07-18 v1 统计方法学
摘要
本文提出了一种新的统计方法，使系统误差能够被用于针对整数计数泊松数据的参数模型进行最大似然回归。该方法主要旨在 characterize 存在由系统误差引起的超离散源导致的拟合优度统计量。该方法基于保持数据泊松分布的准最大似然方法。在一般条件下，可轻松地将常被称为Cash统计量的泊松deviance——即通常的拟合优度统计量——推广到系统误差的存在情形。该方法和相关统计量首先在理论上开发，然后通过数值仿真进行测试，并以实际天文观测数据进行说明。本文所述的统计方法旨在为在各种实际数据分析情境中纳入额外不确定性来源，提供一个简单通用的框架，用于分析整数计数数据。
引用
@article{arxiv.2407.12132,
title = {Maximum-likelihood regression with systematic errors for astronomy and the physical sciences: I. Methodology and goodness-of-fit statistic of Poisson data},
author = {Max Bonamente and Yang Chen and Dale Zimmerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12132},
year = {2024}
}
备注
ApJ accepted