最大化量子态层级模型的散度
数学物理
2016-05-17 v3 math.MP
量子物理
摘要
我们研究了用相对于称为层级模型的 Gibbs 族的 Umegaki 相对熵（散度）来量化的多体关联。我们从最大熵原理推导了这些量，该原理此前曾用于定义密切相关的不可约关联。我们指出了层级模型中量子态与概率向量之间的差异，这些差异存在于相对于层级模型的散度及其局部极大值中。这些差异分别是缺失的因式分解、不连续性和不确定性的降低。我们讨论了可分量子比特态互信息的全局极大值。
引用
@article{arxiv.1406.0833,
title = {Maximizing the divergence from a hierarchical model of quantum states},
author = {Stephan Weis and Andreas Knauf and Nihat Ay and Ming-Jing Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.0833},
year = {2016}
}
备注
18 pages, 1 figure, v2: improved exposition, v3: less typos