最大化生物学及更广泛领域中的多样性
信息论
2017-09-05 v1 math.IT
种群与进化
定量方法
摘要
熵在各种名称下,长期以来被用作生态学、遗传学、经济学及其他领域中的多样性度量。存在一个由实参数q索引的多样性观点谱系,q赋予稀有物种更大或更小的重要性。Leinster和Cobbold提出了一族考虑了这一变化以及物种间差异性相似度的多样性度量。由于这一后一特征,均匀分布并不能最大化多样性。因此,自然会问:哪些分布能最大化多样性,其最大值是多少?原则上,两个答案都依赖于q,但我们的主要定理是两者都不依赖。因此,存在一个同时从所有观点最大化多样性的单一分布,且任何物种列表都有一个明确的多样性最大值。此外,最大化分布可以在有限时间内计算,且任何从某个特定观点q>0最大化多样性的分布实际上对所有q都最大化多样性。虽然我们以生态学术语表述结果,但它们适用范围很广,在图论和度量几何中有应用。
引用
@article{arxiv.1512.06314,
title = {Maximizing diversity in biology and beyond},
author = {Tom Leinster and Mark W. Meckes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.06314},
year = {2017}
}
备注
29 pages