面向多模态优化的多样性最大化
神经与进化计算
2014-06-11 v1
摘要
大多数多模态优化算法使用所谓的“小生境方法”来在优化过程中促进多样性，而其他算法（如人工免疫系统）则以寻找多个解为主要目标。其中一种算法称为dopt-aiNet，引入了“线距离”来衡量两个解在其吸引域基础上的距离。在这篇短文中，我建议将线距离度量作为主要目标函数，以便在种群中同时定位多个最优解。
引用
@article{arxiv.1406.2539,
title = {Maximizing Diversity for Multimodal Optimization},
author = {Fabricio Olivetti de Franca},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2539},
year = {2014}
}
备注
submitted to PPSN'14 Workshop Advances in Multimodal Optimization