关于 Clearing 多样性保持机制的运行时分析

Clearing 是一种受将可用资源分配给一个生态位中的单个个体这一原则启发的生态位方法。Clearing 过程仅将这些资源提供给每个生态位中的最优个体：获胜者。迄今为止，对其分析主要集中在实验方法上，这些方法表明 Clearing 是一种强大的多样性保持机制。我们使用严格的运行时分析来解释其如何以及为何是一种强大的方法，证明了一个具有足够大种群规模和表型距离函数的基于变异的进化算法，能够在多项式时间内成功优化小生态位的所有单位化函数，而基因型距离函数则需要指数时间。最后，我们证明了在表型和基因型距离下，Clearing 能够在多项式期望时间内找到 Twomax 和几类一般双峰函数的两个最优值。我们使用实证分析来突出使其成为有用机制的一些特性，并支持理论结果。