基于矩阵分解的盲贝叶斯接收机用于毫米波MIMO mMTC中的免授权随机接入
信息论
2023-04-11 v1 信号处理
math.IT
摘要
免授权随机接入在海量机器类通信(mMTC)中以零星传输实现海量连接方面颇具前景,其中接入点(AP)与用户之间的握手被省略,从而带来高接入效率。在免授权随机接入中,AP需要识别活跃用户并执行信道估计和信号检测。传统上,AP需要导频信号以在活跃用户信号检测之前实现用户活动检测和信道估计,这可能仍会导致大量开销和时延。在本文中,为了进一步降低开销和时延,我们研究了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)系统中不使用导频信号的免授权随机接入问题,其中AP执行盲联合用户活动检测、信道估计和信号检测(UACESD)。我们表明,盲联合UACESD可表述为一个约束复合矩阵分解问题,可通过利用信道矩阵和信号矩阵的结构来求解。利用我们近期开发的基于酉近似消息传递的矩阵分解(UAMP-MF)算法,我们设计了一种基于消息传递的贝叶斯算法来求解盲联合UACESD问题。大量仿真结果证明了该盲免授权随机接入方案的有效性。
引用
@article{arxiv.2304.04580,
title = {Matrix Factorization Based Blind Bayesian Receiver for Grant-Free Random Access in mmWave MIMO mMTC},
author = {Zhengdao Yuan and Fei Liu and Qinghua Guo and Xiaojun Yuan and Zhongyong Wang and Yonghui Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04580},
year = {2023}
}