基于重传的无授权大规模随机接入：接收机优化与性能分析
信号处理
2023-04-13 v1 信息论
math.IT
摘要
海量机器类通信（mMTC）对大量设备提供可扩展接入的需求日益增长，这促使了 5G 及更先进无线网络中无授权大规模随机接入（RA）的广泛研究。尽管已开发许多高效信号处理算法，无授权大规模 RA 系统中用于导频传输的有限无线资源使得准确的用户活跃性检测与信道估计颇具挑战，从而损害了通信可靠性。本文采用重传作为提升无授权大规模 RA 服务质量（QoS）的手段。具体而言，通过联合利用相邻传输块间的用户活跃性相关性及历史信道估计结果，我们首先基于相关近似消息传递（AMP）算法，开发了面向带重传无授权大规模 RA 系统的活跃性相关感知接收机。随后，借助相关 AMP 算法的状态演化与随机矩阵理论（RMT），分析了所提接收机在用户活跃性检测、信道估计与数据错误方面的性能。我们的分析给出了帧错误率（FER）评估的紧致闭式近似。仿真结果证实了理论分析，并表明与忽略关键用户活跃性相关性的传统设计相比，所提接收机在带重传无授权大规模 RA 中有效。
引用
@article{arxiv.2304.05648,
title = {Grant-free Massive Random Access with Retransmission: Receiver Optimization and Performance Analysis},
author = {Xinyu Bian and Yuyi Mao and Jun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.05648},
year = {2023}
}