免授权大规模 MTC 使能的大规模 MIMO:一种压缩感知方法
信息论
2018-06-27 v1 math.IT
摘要
大规模 MTC(mMTC)的一个关键挑战是设备活动的联合检测与数据解码。mMTC 的稀疏特性使压缩感知(CS)方法成为解决设备检测问题的一个有前景的方案。然而,将基于 CS 的方法用于设备检测连同信道估计,并利用所获估计进行相干数据传输是次优的,尤其在目标仅是传输很少比特数据时。首先,我们关注相干传输,并证明通过结合常规估计量与基于 CS 的技术可获得更精确的信道状态信息。此外,我们说明即便简单的功率控制技术也能提升 mMTC 设置中的设备检测性能。其次,我们为 mMTC 尤其是免授权随机接入设计了一种新的非相干传输方案。我们设计了一种联合检测设备活动与嵌入式信息比特的算法。该方法利用了近似消息传递(AMP)算法的要素,并开发了非相干传输方案所引入的结构化稀疏性。我们的分析表明,相比原始 AMP 方法的应用,所提方法具有更优性能。
引用
@article{arxiv.1806.10061,
title = {Grant-Free Massive MTC-Enabled Massive MIMO: A Compressive Sensing Approach},
author = {Kamil Senel and Erik G. Larsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10061},
year = {2018}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Communications