基于贝叶斯联合解码的大规模非源随机访问设计与分析
信息论
2024-05-07 v1 math.IT
摘要
本文研究了用于第六代（6G）无线网络中大规模机器类型通信（mMTC）的非源随机访问。首先，我们建立了一个高效的大规模非源解耦框架，无需额外的校验位。随后，我们设计了一种低复杂度的贝叶斯联合解码算法，包括译码检测和拼接。具体而言，我们提出一种基于贝叶斯的译码检测方法，通过利用未知先验情况下的贝叶斯最优偏差自由正交近似消息传递（AMP）技术实现。输出的长期信道统计信息被充分利用以拼接译码符，从而恢复原始消息。因此，通过避免使用校验位，提高了谱效率。此外，我们分析了所提基于贝叶斯联合解码的大规模非源随机访问方案在计算复杂度和译码错误概率方面的性能。Furthermore, 通过渐近分析，我们为大规模非源随机访问的设计提供了一些有用的见解。最后，广泛的仿真结果确认了该方案在 6G 无线网络中的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.03196,
title = {Design and Analysis of Massive Uncoupled Unsourced Random Access with Bayesian Joint Decoding},
author = {Feiyan Tian and Xiaoming Chen and Yong Liang Guan and Chau Yuen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03196},
year = {2024}
}