协作活动检测：有源与无源海量随机接入范式
信息论
2020-11-23 v1 math.IT
摘要
本文研究了在具有有源与无源范式的第六代（6G）无蜂窝无线网络中，用于免调度随机接入的协作活动检测问题。首先，我们提出了一种协作框架以解决有源随机接入中的设备活动检测问题。具体而言，多个接入点（AP）通过与其邻居交换低维中间信息来协作检测设备活动。这由所提出的基于协方差的算法实现，该算法利用了相邻 AP 间设备状态向量的稀疏促进项与相似促进项。基于前向-后向分裂策略，引入了分散式近似分离方法以求解所述问题。随后，所提活动检测算法被用作协作无源随机接入的解码器，其中多个 AP 协作检测已传输消息的列表，而无需关心发送设备的身份。最后，我们给出了步长的充分条件，以确保所提算法在 Bregman 散度意义下收敛。仿真结果表明，与现有最优算法相比，所提算法能高效解决有源与无源海量随机接入问题，且所需签名序列更短，并以合理的天线阵列规模容纳显著更多的活跃设备。
引用
@article{arxiv.2011.10197,
title = {Cooperative Activity Detection: Sourced and Unsourced Massive Random Access Paradigms},
author = {Xiaodan Shao and Xiaoming Chen and Derrick Wing Kwan Ng and Caijun Zhong and Zhaoyang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10197},
year = {2020}
}
备注
IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2008.10155