基于协方差的大规模免授权随机接入协作活跃性检测
信息论
2020-09-10 v2 math.IT
摘要
本文基于接入点(APs)处接收信号的协方差，为第六代(6G)无蜂窝无线网络中的大规模免授权随机接入设计了一种协作活跃性检测框架。具体而言，多个AP仅与邻居交换低维中间局部信息即可协作检测设备活跃性。该协作活跃性检测问题非光滑且未知变量相互耦合，传统方法不适用。因此，本文利用相邻AP间设备状态向量的稀疏促进项与相似促进项，提出了一种基于协方差的算法。基于近端梯度法提出了一种近似分裂方法以求解所构造的问题。仿真结果表明，与最先进算法在达到相同系统性能时相比，所提算法对大规模活跃性检测问题高效且所需导频序列更短。
引用
@article{arxiv.2008.10155,
title = {Covariance-Based Cooperative Activity Detection for Massive Grant-Free Random Access},
author = {Xiaodan Shao and Xiaoming Chen and Derrick Wing Kwan Ng and Caijun Zhong and Zhaoyang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10155},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by IEEE GLOBECOM 2020