用于文化遗产保护中多模态与多光谱应用的数学渗透成像
数值分析
2021-06-30 v1 数值分析
摘要
本工作中我们提出一种双模中红外工作流[6]，用于检测湿壁画艺术品中的浅表层下损伤。由于湿壁画尺寸庞大，需记录多张热图像。因此实验装置可能引入测量误差，在拼接后表现为图像对比度的帧间变化。降低误差的一种途径是通过渗透偏微分方程（PDE）[12,13]对拼接图进行后处理[10]，其可保留细节、质量并平衡光照：基于算子分裂[8]已提出针对大图像渗透的高效数值研究[2,11]。我们的文化遗产应用范围包括 Monocromo（L. Da Vinci，Castello Sforzesco，Milan）[5]中浅表层下空隙的检测、多光谱成像的光照平衡以及阿基米德重抄本[10]上的数据整合。
引用
@article{arxiv.2106.15253,
title = {Mathematical osmosis imaging for multi-modal and multi-spectral applications in Cultural Heritage conservation},
author = {Simone Parisotto and Luca Calatroni and Claudia Daffara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15253},
year = {2021}
}
备注
3 pages, 6 figures