预测与缓解衣原体性传播感染传播的数学模型
种群与进化
2018-06-14 v1 动力系统
摘要
沙眼衣原体(Ct)是美国最常见的细菌性性传播感染(STI),并且是女性不孕症、盆腔炎性疾病和异位妊娠的主要病因。尽管对女性进行Ct筛查已有数十年,其在新奥尔良等高流行地区女性中的感染率仍在持续上升。新奥尔良的一项试点研究发现约11%的14–24岁非裔美国人(AAs)感染Ct。我们的目标是对居住于新奥尔良的非裔美国男性所采取的不同干预措施,对该地区女性Ct总体感染率的影响进行数学建模。我们建立并分析了多风险与连续风险 compartmental 模型以及基于主体的网络模型等数学模型,以首先帮助理解Ct的传播,其次评估和估计包括安全套使用、筛查、伴侣通知、社交朋友通知和复筛在内的行为与生物医学干预。我们的 compartmental 模型预测Ct患病率是个人伴侣数的函数,并量化该分布如何随安全套使用而变化。我们还观察到,尽管增加Ct筛查与复筛以及治疗感染者伴侣会降低患病率,但这些缓解措施 alone 不足以控制疫情。需要性伴侣与社交朋友通知相结合才能缓解Ct。
引用
@article{arxiv.1806.04754,
title = {Mathematical Models for Predicting and Mitigating the Spread of Chlamydia Sexually Transmitted Infection},
author = {Asma Azizi Boroojeni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04754},
year = {2018}
}
备注
PhD thesis, Tulane (2018)