深度学习中的数学挑战
机器学习
2023-03-29 v1 人工智能
统计理论
机器学习
统计理论
摘要
自 2012 年 ImageNet 挑战赛以来，深度模型一直主导着人工智能（AI）产业。此后深度模型的规模不断增长，这给该领域带来了新的挑战，其应用涵盖手机、个人电脑、自动驾驶汽车和无线基站。在此我们列出一组问题，涉及训练、推理、泛化界和优化，并辅以某种形式化表述，以便与数学家、统计学家和理论计算机科学家交流这些挑战。这是对深度学习研究问题的一种主观视角，长远来看有益于科技产业。
引用
@article{arxiv.2303.15464,
title = {Mathematical Challenges in Deep Learning},
author = {Vahid Partovi Nia and Guojun Zhang and Ivan Kobyzev and Michael R. Metel and Xinlin Li and Ke Sun and Sobhan Hemati and Masoud Asgharian and Linglong Kong and Wulong Liu and Boxing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.15464},
year = {2023}
}