指节指纹照片与按压式指纹图像的匹配

我们研究将指节指纹照片（即商品智能手机相机所采指纹图像）与相应的传统按压式接触指纹图像进行比对的问题。此类技术的稳健版本开发，可使数十亿标准 Android 手机通过简单软件下载成为生物识别读卡器，相较使用独立指纹读取器大幅降低部署成本与复杂度。我们利用两款运行于 Android 手机的手指照片应用与一台光学按压式读取器，采集了 309 名主要以建筑工人、农民与家政人员为职业的受试者的指纹。实验结果表明，使用商用现货（COTS）指纹匹配器在指节指纹照片与按压式指纹（双拇指与双食指）匹配中，可在假接受率（FAR）0.1% 下达到 95.79% 的真接受率（TAR）。作为对比，使用两台不同接触式光学读取器的指纹图像匹配在 0.1% FAR 下的基线 TAR 为 98.55%。我们还报告了两款智能手机应用在获取失败率与指纹采集时间方面的可用性。结果显示，指节指纹照片有望用于发展中国家在银行、福利发放与医疗应用中（针对国家身份证数据库）的个体认证。