大规模多智能体 minigames 用于训练通用智能体
人工智能
2024-06-10 v1 机器学习
多智能体系统
摘要
我们提出了 Meta MMO，一套用于强化学习基准的多智能体 minigames。Meta MMO 建立在 Neural MMO 之上，后者是两个前 NeurIPS 比赛的众多智能体环境。我们的工作扩展了 Neural MMO，添加了几个计算效率高的 minigames。我们通过单一权重集合学习玩几种 minigames 来探索 Meta MMO 上的泛化。我们在 MIT 许可下发布该环境、基线模型和训练代码。我们希望 Meta MMO 将推动 Neural MMO 及更广泛的众多智能体泛化取得额外进展。
关键词
引用
@article{arxiv.2406.05071,
title = {Massively Multiagent Minigames for Training Generalist Agents},
author = {Kyoung Whan Choe and Ryan Sullivan and Joseph Suárez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05071},
year = {2024}
}