Malmö 中的多智能体强化学习（MARLÖ）竞赛
人工智能
2025-04-14 v2
摘要
多智能体场景中的学习是一个富有成果的研究方向，但当前方法在具有通用奖励设置和不同对手类型的多个游戏中仍表现出可扩展性问题。Malmö 中的多智能体强化学习（MARLÖ）竞赛是一项新挑战，使用多个 3D 游戏提出该领域的研究。本竞赛的目标是促进对可跨不同游戏和对手类型学习的通用智能体的研究，提出一项挑战作为迈向通用人工智能（Artificial General Intelligence）的里程碑。
引用
@article{arxiv.1901.08129,
title = {The Multi-Agent Reinforcement Learning in Malm\"O (MARL\"O) Competition},
author = {Diego Perez-Liebana and Katja Hofmann and Sharada Prasanna Mohanty and Noboru Kuno and Andre Kramer and Sam Devlin and Raluca D. Gaina and Daniel Ionita},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08129},
year = {2025}
}
备注
2 pages plus references