在多智能体强化学习框架下重构语言博弈范式
人工智能
2020-04-10 v1 计算与语言
机器学习
多智能体系统
摘要
在本文中，我们提出在多智能体强化学习（MARL）框架下重构语言博弈实验范式这一挑战。若成功，未来的语言博弈实验将受益于 MARL 领域快速且前景广阔的方法论进展，而未来关于涌现通信学习的 MARL 实验将受益于语言博弈实验所获得的见解与结果。我们坚信，这种交叉融合有潜力在建模类人语言如何于多智能体系统中涌现与演化方面带来重大突破。
引用
@article{arxiv.2004.04722,
title = {Re-conceptualising the Language Game Paradigm in the Framework of Multi-Agent Reinforcement Learning},
author = {Paul Van Eecke and Katrien Beuls},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04722},
year = {2020}
}
备注
This paper was accepted for presentation at the 2020 AAAI Spring Symposium `Challenges and Opportunities for Multi-Agent Reinforcement Learning' after a double-blind reviewing process