基于马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）从深度虚遍举实验中提取手征奇康普顿形状因子的似然分析
高能物理 - 唯象学
2026-05-19 v1
摘要
本文对质子靶深度虚遍举介子产生中的可观测量的似然分析进行了研究。我们考虑了非极化过程，该过程可从 Jefferson Lab 的非极化束以及非极化和纵向极化靶的数据集中获得具有所有运动学依赖的最大量数据。我们采用了一种方法，该方法针对定义反应的运动学变量的每个观测组合，推导出参数化 QCD 中深度虚康普顿散射振幅的康普顿形状因子的联合似然。twist-two 截面似然仅约束了三个康普顿形状因子。截面与不对称性信息的联合似然分析为康普顿形状因子增加了更多精细度。推导出的似然使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法进行了探索。
引用
@article{arxiv.2605.18589,
title = {Markov chain Monte Carlo (MCMC) based Likelihood Extraction of Chiral-Odd Compton Form Factors from Deeply Virtual Exclusive Experiments},
author = {Saraswati Pandey and Douglas Q. Adams and Simonetta Liuti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.18589},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 5 figures, AI4EIC conference, to be published in JINST