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三水平因子实验设计的马尔可夫基

统计方法学 2009-11-22 v2

摘要

我们考虑由含三水平因子的部分析因设计产生的马尔可夫基。一旦获得马尔可夫基,即可通过马尔可夫链蒙特卡洛程序估计各种条件检验的 pp 值。针对每次运行仅有一个计数观测值的设计实验,我们构建了广义线性模型,并考虑了一个具有与观测数据相同充分统计量的样本空间。每个模型由协变量矩阵表征,该矩阵由我们要测量的主效应和交互效应构建而成。我们研究了具有 3pq3^{p-q} 次运行的部分析因设计,并注意到其与 3pq3^{p-q} 列联表模型的对应关系。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.4323,
  title  = {Markov basis for design of experiments with three-level factors},
  author = {Satoshi Aoki and Akimichi Takemura},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.4323},
  year   = {2009}
}

备注

17 pages