方列联表拟独立模型中公共对角效应条件检验的马尔可夫基
统计方法学
2009-01-29 v2
摘要
在二维列联表中，我们有时发现沿对角线单元格的频率相对于非对角线单元格较大（或较小），尤其是在行和列具有相同类别的方表中。在这种情况下，通常拟合带有每个对角线单元格附加参数的拟独立模型。比拟独立模型更简单的模型是假设所有对角线单元格具有一个公共的附加参数。我们考虑利用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法检验公共对角效应的拟合优度。我们推导了用于执行公共对角效应条件检验的马尔可夫基的显式形式。一旦给定马尔可夫基，MCMC过程便可借助代数统计的技术轻松实现。我们用一些真实数据集说明了该过程。
引用
@article{arxiv.0802.2603,
title = {A Markov Basis for Conditional Test of Common Diagonal Effect in Quasi-Independence Model for Square Contingency Tables},
author = {Hisayuki Hara and Akimichi Takemura and Ruriko Yoshida},
journal= {arXiv preprint arXiv:0802.2603},
year = {2009}
}
备注
15 pages