绘制网络科学课程的课程结构与内容图谱
计算机与社会
2017-10-17 v2 离散数学
社会与信息网络
物理与社会
摘要
随着网络科学已发展成为一个成熟的研究领域，各高等教育机构（通常在研究生层次）已经开发并提供了许多关于该主题的课程。在这些课程中，教师们采用了不同的方法，具有不同的重点领域和课程设计。我们从各种在线来源收集了 30 门现有网络科学课程的信息，并分析了其教学大纲或课程安排的内容。我们从课程大纲/安排中提取了主题及其课程顺序，并将其表示为一个有向加权图，我们称之为主题网络。主题网络中的社区检测揭示了七个主题集群，这与学生和教育者先前通过 Network Literacy 倡议生成的概念列表相当吻合。主题网络的最小生成树揭示了课程内容的典型流程，从网络实例开始，转向随机网络和小世界网络，然后从那里分支到各种子主题。这些结果说明了网络科学界在应该教授哪些网络内容以及如何教授方面达成共识（包括差异和分歧）的当前状态，这对 K-12 教育和非正式教育也可能具有参考意义。
引用
@article{arxiv.1707.09570,
title = {Mapping the Curricular Structure and Contents of Network Science Courses},
author = {Hiroki Sayama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09570},
year = {2017}
}
备注
17 pages, 11 figures, 2 tables; to appear in Cramer, C. et al. (eds.), Network Science in Education -- Tools and Techniques for Transforming Teaching and Learning (Springer, 2017, in press)