基于异构主题网的文本网络探索
社会与信息网络
2016-10-04 v1 计算与语言
信息检索
摘要
文本网络是指一种数据类型，其中每个顶点与一个文本文档相关联，文档之间的关系由边表示。超链接网页和学术引文网络等文本网络的激增，导致了对快速建立新文本网络总体认知的需求日益增加，即文本网络探索。在本文中，我们通过构建异构主题网来解决文本网络探索问题，该网络允许人们将词级别与文档级别相关联来考察文本网络。为此，我们提出了一种用于文本和链接的概率生成模型，其中异构主题网中的三种不同关系被量化。我们还开发了一个名为 TopicAtlas 的原型演示系统来展示这种异构主题网，并演示该系统如何促进文本网络探索任务。文中包含了广泛的定性分析以验证此异构主题网的有效性。此外，我们在真实文本网络上验证了我们的模型，表明它在客观评估指标上保持了良好的性能。
引用
@article{arxiv.1610.00219,
title = {Text Network Exploration via Heterogeneous Web of Topics},
author = {Junxian He and Ying Huang and Changfeng Liu and Jiaming Shen and Yuting Jia and Xinbing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00219},
year = {2016}
}
备注
8 pages