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ZV线图上面向防操纵的设施选址机制

计算机科学与博弈论 2018-12-11 v4

摘要

在许多现实场景中,一组智能体需要就一个共同行动达成一致,例如公共设施的位置,而他们的偏好之间存在某种一致性,例如所有偏好均源自一个共同的度量空间。设施选址问题对此类场景进行建模,是社会选择中一个被充分研究的问题。我们研究图上的设施选址机制,其能抵抗个体与联盟的操纵(防策略、防弃权和防化名)且是高效的(帕累托最优)。我们定义了一类图,即 ZV-line 图,并给出了这类图的一个通用设施选址机制,满足上述所有期望性质。此外,我们证明该机制可在多项式时间内计算,具有匿名性,并且可等价地定义为依某预定义顺序的第一个帕累托最优位置。我们的主要结果,即 ZV-line 图族及为其提出的机制,统一了文献中离散图上防化名设施选址的少数现有工作,包括我们所知的全部初步(未发表)工作。最后,我们讨论了该结果在其他结构设施选址问题上的若干推广与局限。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.03759,
  title  = {Manipulation-resistant facility location mechanisms for ZV-line graphs},
  author = {Ilan Nehama and Taiki Todo and Makoto Yokoo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03759},
  year   = {2018}
}