城市 D2D 网络中的恶意软件传播

我们引入并分析了基于平稳 Cox-Gilbert 图的纯 D2D 网络中恶意软件传播模型。此处，设备构成具有随机强度测度 $\lambda\Lambda$ 的泊松点过程，其中 $\Lambda$ 是平稳的，例如由表示城市街道系统的泊松-维诺镶嵌实现之边长测度给出。我们假设在初始时刻，位于网络中心的典型设备携带恶意软件，并在随机等待时间后开始感染邻近设备。这里我们关注马尔可夫模型（等待时间为指数随机变量）与非马尔可夫模型（等待时间具有严格为正的最小等待时间和有限的最大等待时间）。我们给出了关于传播速度随系统参数变化的数值结果。第二步，我们引入并分析了一种针对恶意软件传播的对抗措施，由称为白骑士的特殊设备给出，这些设备一旦受到攻击，能够从被感染设备中清除恶意软件并将其转变为白骑士。基于仿真，我们分离出了在马尔可夫与非马尔可夫设定下恶意软件存活或被清除的参数区间。