AI时代的马林诺夫斯基：大语言模型能否基于人类学经典创作文本游戏？

ChatGPT和GPT-4等大语言模型（LLM）的最新进展在文本摘要和辅助编程等广泛任务中展现出了卓越能力。科学研究表明，这些模型也能游玩文本冒险游戏。本研究旨在探索LLM能否自主地基于人类学经典创作文本游戏，并评估其在知识传达方面的有效性。为此，本研究邀请人类学家参与讨论，收集他们对人类学主题游戏的期望与设计输入。遵循人机交互（HCI）领域成熟的“设计思维”原则，通过迭代过程完善了制作这些游戏的提示词和概念框架。利用GPT3.5，本研究以社会人类学家布罗尼斯拉夫·马林诺夫斯基的开创性人类学著作《西太平洋的航海者》（1922）为核心，创建了三款游戏原型。随后，邀请资深人类学家试玩这些游戏并进行评估，根据他们的反馈完善了游戏设计。测试结果展现出良好的前景，但也突出了关键挑战：模型在提供深入的主题理解方面存在困难，易受错误信息影响，在长时间游玩后倾向于单调的回复，且难以提供详细的传记信息。尽管存在这些局限性，本研究的发现仍为人工智能、机器学习、LLM、民族志、人类学和人机交互的交叉领域开辟了新的研究途径。