利用概率分布集进行决策：更新、时间一致性与校准
人工智能
2014-01-17 v1 计算机科学与博弈论
摘要
我们考虑当智能体的信念由概率分布集合 P 表示，且智能体使用极小极大准则（也许是文献中研究最充分且最常用的准则）进行决策时，智能体应如何更新其信念。我们采用博弈论框架，其中智能体与一个从 P 中选择某个分布的庄家博弈。我们考虑两种合理的博弈，其区别在于庄家在做选择时所掌握的信息。先前观察到的时间不一致性等异常现象，可以理解为是由于在与掌握不同信息的庄家进行不同博弈而产生的。我们刻画了根据极小极大准则的最优决策规则等价于条件化或直接忽略信息的重要特例。最后，我们考虑当不确定性由概率分布集描述时，更新与校准之间的关系。我们的结果强调了 Epstein 和 Schneider 的矩形性条件的关键作用。
引用
@article{arxiv.1401.3906,
title = {Making Decisions Using Sets of Probabilities: Updating, Time Consistency, and Calibration},
author = {Peter D Grunwald and Joseph Y Halpern},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3906},
year = {2014}
}