杀鸡儆猴：合作演化中的威胁信号传递
计算机科学与博弈论
2020-01-30 v2 多智能体系统
摘要
社会惩罚已被认为是确保一次性（即非重复）互动中高水平合作与规范遵从的关键途径。然而，已有研究表明其仅在惩罚具有极高成本效率时才奏效。另一方面，传递报复信号可追溯到中世纪的统治权，因为法语中绞刑架一词正源于拉丁语中的权力一词，并作为高压司法冷酷无情的阴森象征。本文我们引入惩罚行为信号传递机制，并出现一类特殊叛离者，其能识别该信号并通过恐惧规避惩罚。我们描述了威胁信号传递得以维持高水平合作的解析条件。此外，我们进行了广泛的基于智能体的模拟，以确认并拓展我们对影响社会惩罚成败的外部因素的理解。我们表明，即便信号传递有成本或惩罚不切实际，我们所提机制仍能催化合作。我们观察到宣扬报复行为的预防性本质，并主张由此产生的社会繁荣在 AI 与多智能体系统情境下是理想结果。最后，我们认为恐惧是对社会有益行为的有效刺激。
引用
@article{arxiv.2001.08245,
title = {Making an Example: Signalling Threat in the Evolution of Cooperation},
author = {Theodor Cimpeanu and The Anh Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08245},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 4 figures, submitted to IEEE CEC 2020