基于图网络用于时尚商品的主产品检测
计算机视觉与模式识别
2022-08-23 v1
摘要
计算机视觉已在在线时尚零售行业站稳脚跟。主产品检测是基于视觉的时尚产品信息流解析流程中的关键步骤，专注于识别产品页面图像画廊中包含所售产品的边界框。当前最先进的方法未利用图像中区域之间的关系，并且独立地处理同一产品的图像，因此未充分利用视觉和产品上下文信息。在本文中，我们提出一个结合图卷积网络（GCN）的模型，将画廊中所有检测到的边界框联合表示为节点。我们表明所提方法优于最先进的方法，特别是当考虑推理时缺失标题输入的场景以及跨数据集评估时，我们的方法大幅优于先前的方法。
引用
@article{arxiv.2201.10431,
title = {Main Product Detection with Graph Networks for Fashion},
author = {Vacit Oguz Yazici and Longlong Yu and Arnau Ramisa and Luis Herranz and Joost van de Weijer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10431},
year = {2022}
}