MAGI：基于流形约束高斯过程的含噪稀疏数据动态系统推断软件包
统计计算
2023-10-18 v4
摘要
本文介绍用于动态系统推断的 MAGI 软件包。MAGI 侧重于由带未知参数的非线性常微分方程建模的动态系统。尽管此类模型在科学与工程中被广泛使用，但可用于参数估计的实验数据可能含噪且稀疏。此外，某些系统分量可能完全未被观测。MAGI 在贝叶斯统计框架内借助流形约束高斯过程解决这一推断问题，而未观测分量对现有软件构成了显著挑战。我们使用若干真实示例来说明 MAGI 的功能。用户可选择在 R、MATLAB 和 Python 任一环境中使用该软件包。
引用
@article{arxiv.2203.06066,
title = {MAGI: A Package for Inference of Dynamic Systems from Noisy and Sparse Data via Manifold-constrained Gaussian Processes},
author = {Samuel W. K. Wong and Shihao Yang and S. C. Kou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06066},
year = {2023}
}
备注
47 pages, 10 figures