环簇中超曲面的线丛上同调的机器学习
高能物理 - 理论
2019-01-09 v2
摘要
将多种机器学习技术应用于计算环簇中（超）曲面的线丛上同调的问题。虽然训练神经网络以复现上同调的朴素方法在一般情况下失败，但通过考察数据底层的函数形式我们提出了第二种方法。上同调以分段多项式的方式依赖于线丛荷。我们使用无监督学习来分离不同的多项式相。结果是上同调的一个解析公式。这可转化为一种用于计算任意环簇中（超）曲面的解析表达式的算法。
引用
@article{arxiv.1809.02547,
title = {Machine Learning Line Bundle Cohomologies of Hypersurfaces in Toric Varieties},
author = {Daniel Klaewer and Lorenz Schlechter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02547},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 6 figures, 5 tables; typos corrected, reference added, clarifications added