面向蜂窝连接无人机无线连接与安全性的机器学习
信息论
2018-12-03 v3 人工智能
math.IT
摘要
蜂窝连接的无人机（UAV）作为新型空中移动用户，必将融入未来的蜂窝网络。为无人机提供蜂窝连接将催生从在线视频流到医疗配送等大量应用。然而，要为无人机实现可靠的无线连接以及安全的运行，需要解决诸多挑战，如干扰管理、移动性管理与切换、信息物理攻击以及认证。本文旨在揭示在基于无人机的配送系统、基于无人机的实时多媒体流以及无人机赋能的智能交通系统背景下所出现的无线与安全挑战。为应对这些挑战，引入了基于人工神经网络（ANN）的解决方案。所引入的方法使无人机能够在保证安全运行的同时，实时地自适应利用无线系统资源。初步仿真结果展示了所引入的解决方案在上述每种蜂窝连接无人机应用用例中的优势。
引用
@article{arxiv.1804.05348,
title = {Machine Learning for Wireless Connectivity and Security of Cellular-Connected UAVs},
author = {Ursula Challita and Aidin Ferdowsi and Mingzhe Chen and Walid Saad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05348},
year = {2018}
}
备注
This manuscript has been accepted for publication in IEEE Wireless Communications