处理效应下子群发现的机器学习
统计方法学
2019-02-28 v1 机器学习
机器学习
摘要
在许多实际任务中，需要估计处理在个体水平上的效应。例如，在医学中，确定哪些患者将受益于某种药物至关重要。在营销中，了解可能购买新产品的人群将减少垃圾信息量。在本章中，我们综述了从随机试验（即一部分个体接受新处理而其余个体不接受处理的实验）中估计个体处理效应的方法。最后，表明该领域尚需要新的高效方法。
引用
@article{arxiv.1902.10327,
title = {Machine learning for subgroup discovery under treatment effect},
author = {Aleksey Buzmakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.10327},
year = {2019}
}
备注
32 pages, in Russian, 1 figure, 6 tables