词作者-歌手熵影响歌词-词作者分类性能

尽管歌词是音乐的重要组成部分，但关于词作者特征的音乐信息处理研究甚少。由于这些特征可能对推荐等音乐应用具有价值，值得进一步研究。我们考虑了一种从歌词中提取表征词作者特征的方法。由于这些特征在提取前须先被识别，我们聚焦于具有易识别特征的词作者。我们认为，歌手演唱具有该歌手特定某些特征的独特歌曲是理想的。据此，我们假设词作者会顾及其所写歌词对应歌手的独特特征。换言之，歌词-词作者分类性能或从歌词中捕捉词作者特征的难易程度可能取决于歌手的多样性。本研究中，我们观察到词作者-歌手熵（即单一词作者关联歌手的多样性）与歌词-词作者分类性能间的关系。例如，当词作者仅为一位歌手写词时，词作者-歌手熵最小。实验中，我们按词作者-歌手熵将词作者分为五组，并评估各组内的歌词-词作者分类性能。结果，熵最低组取得了最佳 F1 分数。我们的结果表明，对最低词作者-歌手熵组中促成分类性能的特征做进一步分析，或可改进词作者的特征提取任务。