LudVision——基于无人机载多光谱数据的外来入侵水生植物遥感检测
计算机视觉与模式识别
2022-07-14 v2 人工智能
摘要
遥感是通过在距离上测量一个区域的反射和发射辐射来检测和监测其物理特征的过程。它正被广泛用于监测生态系统，主要出于保护目的。越来越多关于入侵物种的报道影响了生态系统的自然平衡。外来入侵物种被引入新生态系统时会产生关键影响，并可能导致本土物种灭绝。在本研究中，我们关注被欧盟视为水生入侵物种的 Ludwigia peploides（粉绿狐尾藻）。它的存在会对周围生态系统以及农业、渔业和航运等人类活动产生负面影响。我们的目标是开发一种识别该物种存在的方法。为此，我们使用无人机载多光谱传感器采集的图像，创建了我们的 LudVision 数据集。为在采集图像上识别目标物种，我们提出了一种用于多光谱图像中检测 Ludwigia p. 的新方法。该方法基于现有的 SOTA 语义分割方法并修改以处理多光谱数据。所提方法的生产者精度达 79.9%，用户精度达 95.5%。
引用
@article{arxiv.2207.05620,
title = {LudVision -- Remote Detection of Exotic Invasive Aquatic Floral Species using Drone-Mounted Multispectral Data},
author = {António J. Abreu and Luís A. Alexandre and João A. Santos and Filippo Basso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05620},
year = {2022}
}