非均匀噪声下的低秩矩阵估计
概率论
2025-04-21 v1 无序系统与神经网络
统计理论
统计理论
摘要
我们研究通过通用非均匀输出信道观测矩阵的低秩矩阵估计问题。这将通常考虑的有均匀噪声的尖峰矩阵模型推广到包含例如稠密度修正随机块模型的情形。我们改造用于研究多物种自旋玻璃的技术，推导并严格证明了问题在 large size limit 下自由能的表达式，提供了研究信号检测阈值的框架。我们讨论了该框架在度修正随机块模型中的应用。
引用
@article{arxiv.2208.05918,
title = {Low-rank Matrix Estimation with Inhomogeneous Noise},
author = {Alice Guionnet and Justin Ko and Florent Krzakala and Lenka Zdeborová},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05918},
year = {2025}
}
备注
6 figures