可局域化中心自旋问题中的长时记忆效应
无序系统与神经网络
2022-01-19 v3 量子物理
摘要
我们研究浸没在多体局域化(即无序且相互作用)浴中的量子比特的 Nakajima-Zwanzig 记忆核的性质。我们认为记忆核在局域化和遍历区均呈幂律衰减,并展示如何借此从热化相中的有限时间()数据提取量子比特的 布居数。这使我们能够量化当浴趋近热力学极限时,布居数的长时值如何接近预期的热化态。该方法应能为最先进的数值方法提供良好补充,后者在此相中无法模拟大浴的长时动力学。此外,我们在有限浴上的数值揭示了记忆核中无界指数增长的可能性,这一现象根源于支配约化动力学的投影 Liouvillian 中出现例外点。在适于精确数值的小系统中,我们发现这些病态可能与退局域化存在某种关联。
引用
@article{arxiv.2105.04561,
title = {Long-time memory effects in a localizable central spin problem},
author = {Nathan Ng and Eran Rabani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04561},
year = {2022}
}