LOLGORITHM：短视频搞笑评论生成智能体
计算机视觉与模式识别
2026-04-15 v2 人工智能
摘要
短视频平台已成为多媒体信息传播的核心枢纽，评论在驱动参与度、传播率以及算法反馈方面发挥着关键作用。然而，现有方法——包括视频摘要和直播弹幕生成——无法产生符合平台特定文化和语言规范的真实评论。在本文中，我们提出了 LOLGORITHM，一个用于风格化短视频评论生成的新型模块化多智能体框架。LOLGORITHM 支持六种可控的评论风格，包括三个核心模块：视频内容摘要、视频分类以及带有语义检索和热门 meme 增强的评论生成。我们进一步构建了一个由 3,267 个视频和 16,335 条评论组成的双语数据集，涵盖 YouTube 和抖音（Douyin）上的五个高互动类别。结合自动评分和大规模人类偏好分析的评估表明，LOLGORITHM 在 YouTube 上实现 80.46%的人类偏好选择率，在抖音上实现 84.29%的人类偏好选择率，涉及 107 名受访者。消融研究确认，这些收益归因于框架架构而非背后 LLM 的选择，凸显了该方法的稳健性和通用性。
引用
@article{arxiv.2604.09729,
title = {LOLGORITHM: Funny Comment Generation Agent For Short Videos},
author = {Xuan Ouyang and Bouzhou Wang and Senan Wang and Siyuan Xiahou and Jinrong Zhou and Yuekang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.09729},
year = {2026}
}