用于直播视频评论生成的知识增强模型
计算机视觉与模式识别
2023-05-01 v1 多媒体
摘要
直播视频评论在视频媒体平台上十分流行,因为它能在用户观看视频时营造聊天氛围并提供补充信息。自动生成直播视频评论可改善用户体验并实现类人化的机器人聊天生成。现有工作多聚焦于短视频数据集,而忽略了电影等长视频等其他重要视频类型。本工作中,我们收集了一个新的电影直播评论 (MovieLC) 数据集以支持长视频直播评论生成的研究。我们还受直播视频评论发散且信息丰富的特性启发,提出了一种知识增强生成模型。我们的模型采用预训练编码器-解码器框架并融入外部知识。大量实验表明,客观指标与人工评估均证明了我们所提模型的有效性。MovieLC 数据集与我们的代码将公开。
引用
@article{arxiv.2304.14657,
title = {Knowledge Enhanced Model for Live Video Comment Generation},
author = {Jieting Chen and Junkai Ding and Wenping Chen and Qin Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14657},
year = {2023}
}