ClassComet：探索与设计用于提升线上学习效果的人工智能生成的教育类弹幕
人机交互
2025-04-28 v1
摘要
弹幕是与视频同步叠加的用户实时评论，近期显示出在推动基于视频的学习方面的潜力。然而，用户生成的弹幕数量稀缺——尤其是新发布或播放量较少的视频，其质量也不可预测，这限制了其教育影响。本文探讨如何利用大型多模态模型（LMM）自动生成高质量、有效的弹幕。我们首先进行形式化研究，以确定教育视频中与内容和情感相关弹幕的可取特征。基于获取的洞见，我们开发了ClassComet——一个集成新型LMM驱动技术的教育视频平台，以生成相关类型的弹幕提升视频学习效果。通过用户研究，我们检验了生成弹幕的质量及其对学习体验的影响。结果表明，所生成的弹幕质量相当于人类创建的弹幕，搭载内容与情感相关弹幕的视频在观众参与度和学习成果方面均显示显著提升。
引用
@article{arxiv.2504.18189,
title = {ClassComet: Exploring and Designing AI-generated Danmaku in Educational Videos to Enhance Online Learning},
author = {Zipeng Ji and Pengcheng An and Jian Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18189},
year = {2025}
}