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HOTVCOM:为视频生成热门评论

计算机视觉与模式识别 2024-09-24 v1 人工智能

摘要

在社交媒体视频平台时代,热门“热评”在吸引用户对短视频的关注方面发挥着至关重要的作用,对于营销和品牌宣传至关重要。然而,现有研究主要聚焦于生成描述性评论或“弹幕”,而这些评论仅针对英文,能为特定视频时刻提供即时反应。针对这一空白,我们的研究引入了\textsc{HotVCom},即最大中文视频热门评论数据集,包含94k个多样化视频和1.37亿条评论。我们还提出了\texttt{ComHeat}框架,将视觉、听觉和文本数据有效集成,以生成中文视频数据集上的有影响力的热门评论。经验评估表明,我们的框架在新构建的数据集和现有数据集上均表现卓越。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.15196,
  title  = {HOTVCOM: Generating Buzzworthy Comments for Videos},
  author = {Yuyan Chen and Yiwen Qian and Songzhou Yan and Jiyuan Jia and Zhixu Li and Yanghua Xiao and Xiaobo Li and Ming Yang and Qingpei Guo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15196},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted to ACL 2024 (Findings)