美国各州封锁措施的影响：一种人工反事实方法
应用统计
2021-04-08 v2 计量经济学
综合经济学
经济学
统计方法学
机器学习
摘要
我们采用人工反事实方法来评估封锁措施对一些美国州病例数和死亡数短期演化的影响。为此，我们考察美国各州采取封锁政策的不同时间，并将它们分为处理组与对照组。对于每个处理组州，我们构建一个人工反事实。平均而言，在极短期内，若不实施封锁政策，反事实累积病例数将达两倍之多。
引用
@article{arxiv.2009.13484,
title = {Lockdown effects in US states: an artificial counterfactual approach},
author = {Carlos B. Carneiro and Iúri H. Ferreira and Marcelo C. Medeiros and Henrique F. Pires and Eduardo Zilberman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13484},
year = {2021}
}
备注
Updated versions of this paper will be available on http://139.82.34.174/mcm/